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运动员心脏的医学监督
常芸主编更新时间:2019-01-14 17:05:22
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本书共分为15章,内容包括:人体正常心脏结构、人体正常心脏功能、人体常规心脏检查、运动员心脏的形态结构特征、运动员心脏的功能特征等。
品牌:北体社
上架时间:2010-10-01 00:00:00
出版社:北京体育大学出版社
本书数字版权由北体社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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老年生理学基础
老化是老年人群伴随生命过程的普遍生命现象,是随时间推移而出现在人体细胞组织和各脏器等的生理形态;并且在外在功能方面不断衰退、恶化以至死亡的过程。同时部分老年人群会出现衰弱的相关症状。这些人体的生理变化也会带来老年人群心理和精神上的老化。生理老化和衰弱是老年疾病的重要原因,也直接了影响人获取生理需要的能力和ADL/ILAD/ASL等能力。老年的生理变化研究是老年医学及老年照护的重要基础。本书主要内容医学15万字 分子病理学(第2版)
分子病理学的内容及章节设置分两大部分,第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术,包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等;第二部分从病理学总论到各论,重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上,我们对该书的编写目标、读者医学97.6万字现代麻醉学:下册(第5版)
《现代麻醉学》(第5版)新版在继承了第3版编排体例的基础上,对各章节的内容均进行了重大修改和调整,除了保留相应章节的经典内容部分外,其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰,力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性医学188万字现代麻醉学:上册(第5版)
《现代麻醉学》(第5版)新版在继承了第3版编排体例的基础上,对各章节的内容均进行了重大修改和调整,除了保留相应章节的经典内容部分外,其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰,力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性医学189万字运动平衡与软组织疼痛
本书致力于构建运动平衡理论框架,在考查各部位组织结构和功能的基础上,分析人体的运动规律和代偿规律,以此来判别软组织损害原发部位的有提纲挈领的作用:1.分析软组织损害的成因、病变特点及运动系统代偿分期——使治疗方法选择有据可依。2.将运动平衡调节分为机械肌肉调节和神经肌肉调节——使临床思维主线清晰明了。3.将运动平衡调节分为踝、膝、髋、脊柱和肩部调节五个部分,对引起的全身症状进行总结——使治病整体观医学13.7万字中华心脏超声学
本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域(瓣膜病、心肌病、先心病等)撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书,力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例,并在每个领域搭建网络平台,充分利用互联网的载体优势,最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。医学28.7万字耐药革兰氏阴性菌感染诊疗手册(第2版)
本版延续上版的结构,内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容,包括:革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测,耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗,耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案,医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行医学9.3万字红细胞血型原理与检测策略(第3版)
本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系,力图做到融会贯通,为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析,将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架,通过对血型检测设计原理的阐述,带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开,以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的医学37.5万字健康医疗大数据建模方法与应用
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字