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Python数据分析与应用
更新时间:2019-05-13 12:21:11
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本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除1章外,本书各章都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校大数据技术类专业的教材,也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-04-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社有限公司
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python数据分析与应用最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录B
- 附录A
- 课后习题
- 实训
- 小结
- 任务9.4 构建行为事件分析的BP神经网络模型
- 任务9.3 构建用水行为特征并筛选用水事件
- 任务9.2 预处理热水器用户用水数据
- 任务9.1 了解家用热水器用户行为分析的背景与步骤
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