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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰编著更新时间：2021-03-23 18:06:36
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《TensorFlow深度学习从入门到进阶》以TensorFlow为主线进行讲解，书中每章节都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。《TensorFlow深度学习从入门到进阶》共11章，主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-05-18 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
TensorFlow深度学习从入门到进阶最新章节
查看全部- 参考文献
- 11.4 比特币的预测
- 11.3 肾癌的转移判断
- 11.2 卷积神经网络实现人脸识别
- 11.1 房屋价格的预测
- 第11章 TensorFlow机器学习综合实战
- 10.10 WGAN-GP网络
- 10.9 AEGAN网络及实现
- 10.8 InfoGAN网络及实现
- 10.7 DCGAN网络及实现
张德丰编著
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