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神经网络与深度学习:基于MATLAB的仿真与实现
更新时间:2023-08-25 11:45:24
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本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此基础上,介绍MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用实例。本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的专业人员的参考书。
品牌:清华大学
上架时间:2022-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
神经网络与深度学习:基于MATLAB的仿真与实现最新章节
查看全部- 参考文献
- 14.2 LSTM网络的MATLAB实现
- 14.1 循环神经网络的结构与算法基础
- 第14章 循环神经网络
- 13.3 GAN的MATLAB实现
- 13.2 GAN的结构与原理
- 13.1 GAN的起源与发展
- 第13章 生成对抗网络(GAN)
- 12.2 卷积神经网络的实现
- 12.1 卷积神经网络的基本结构与算法基础
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