4.14 本章小结

本章主要介绍了常见的多因素设计一元定量资料的有关概念、分析方法及SAS实现，涵盖的设计类型包括随机区组设计、双因素无重复设计、平衡不完全区组设计、拉丁方设计、交叉设计、析因设计、含区组因素的析因设计、裂区设计、嵌套设计、正交设计和重复测量设计。统计分析方法主要以定量资料方差分析为主，部分设计给出了非参数检验的方法。

另外，还介绍了单因素两水平设计一元定量资料在满足可合并性条件时的Meta分析方法及其SAS实现，并给出了具体实例及相应的SAS程序。但必须注意。

（1）Meta分析方法本身还不完善。

（2）只有对具有一定的可合并性的多项研究资料才可做Meta分析，不同设计类型的资料不可以混在一起做Meta分析。

学习本章，可从如下方面入手：熟练辨析实验设计类型，对各种常见实验设计的特点和它们之间的相互区别有较为深刻的理解；了解方差分析应用的前提条件和变异分解的有关原理；明白实现统计分析的SAS程序各步的用途，并能看懂SAS程序的输出结果；结合统计分析的结果和专业知识，得出相关的统计学结论和专业结论。

本章对随机区组设计定量资料、双因素无重复设计定量资料的统计分析给出了正态性和方差齐性检验的过程。为节省篇幅，其余各种设计类型的定量资料均假设满足这两个条件而未加以考察。

（高辉 周诗国 张泽）