3.6 一个例子说明“合并查询的6个联接类型”
小勤：大海，关联表的合并查询功能里的联接种类怎么这么多啊?有左外部、右外部、完全外部、内部、左反、右反共6种，分别都是什么意思呢（见图3-40）?
图3-40 Power Query中的表间联接种类
大海：其实括号里的文字就表达了它们的意思了。只是因为没有具体数据，所以不太好理解而已。
小勤：看概念和文字真的很难理解，即使理解了，感觉心里还是没底。
大海：对。因为没有数据带来的感观认识，即使感觉上理解了，也很难达到活用的状态。所以，我专门准备了一套简单的数据来演示给你看，回头你也分别操作一下，然后对比一下结果，这样就感觉很明显了。
小勤：这真是太好了！
大海：我这里有一个订单表和一个订单明细表。先看一下这两个表的情况，其中，订单表里有一些数据是明细表里没有的，明细表里也有一些数据是订单表里没有的。
另外，在后面操作时将基于订单表创建合并查询，然后选明细表，所以这里将订单表叫左表，将明细表叫右表，如图3-41所示。
图3-41 示例数据说明
接下来将两个表的数据都获取到Power Query里。因为只需要在Power Query里观察各种联接类型的结果，所以只需要以“仅创建连接”方式获取数据。
Step 01 通过“以表格”方式获取订单表到Power Query里后，修改查询名称为“订单表”，如图3-42所示。
Step 02 同样，通过“以表格”方式获取明细表到Power Query中，然后修改查询名称，如图3-43所示。
图3-42 修改订单表查询名称
图3-43 修改订单明细表的查询名称
Step 03 为了让结果比较更明显一点，我们把两个表的其他列都删掉，只剩订单ID列：分别选中“订单表”或“订单明细”查询，单击“订单ID”列的列名以选中该列，切换到“开始”选项卡，单击“删除列”按钮，在下拉菜单中选择“删除其他列”命令，如图3-44和图3-45所示。
图3-44 删除订单表中不需要的列
图3-45 删除订单明细表中不需要的列
Step 04 单击“订单表”查询，切换到“开始”选项卡，单击“合并查询”按钮，在下拉菜单中选择“将查询合并为新查询”命令，如图3-46所示。
Step 05 生成左外部查询：在弹出的对话框中选择“订单明细”表，并依次单击两表中的“订单ID”列完成匹配，在“联接种类”中选择“左外部（第一个中的所有行，第二个中的匹配行）”选项，单击“确定”按钮，如图3-47所示。
图3-46 合并到新查询
图3-47 设置“左外部”合并查询
Step 06 展开合并数据：单击“订单明细”列右侧的数据展开按钮，保持“使用原始列名作为前缀”复选框为选中状态，单击“确定”按钮，如图3-48所示。
Step 07 修改查询名称：单击选中新生成的查询“Merge1”，在“查询设置”的“属性/名称”中将“名称”修改为“左外部”，如图3-49所示。
图3-48 展开合并查询的结果数据
图3-49 修改查询的名称
Step 08 重复Step 04 ～Step 07 分别生成右外部、完全外部、内部、左反、右反查询，结果如图3-50所示。
图3-50 选择不同的联接类型
接下来开始比较各种联接类型的结果。
● 左外部：只要订单表（左表）里有的数据，结果表里都会有。但明细表（右表）里有些列没有数据，所以匹配过来后会成为null（空值），如图3-51所示。
● 右外部：和左外部相反，即明细表（右表）里有的数据，结果表里都会有。但因为订单表（左表）里有部分数据没有，所以合并后用null值表示，如图3-52所示。
图3-51 左外部查询的结果
图3-52 右外部查询的结果
● 完全外部：不管哪个表里的数据，全都进入结果表。对于一方没有的数据，合并后显示为null值，如图3-53所示。
● 内部：跟“完全外部”相反，两个表都有的数据才进入结果表，如图3-54所示。
图3-53 完全外部查询的结果
图3-54 内部查询的结果
● 左反：只有订单表（左表）有而明细表（右表）没有的数据，才进结果表。这种用法经常用于检查哪些订单缺了明细表等，如图3-55所示。
● 右反：和“左反”相反，只有明细表（右表）有而订单表（左表）没有的数据，才进入结果表，如图3-56所示。
图3-55 左反查询的结果
图3-56 右反查询的结果
最后总结见表 3-1（“我”表示左表，“你”表示右表）。
表3-1 Power Query合并查询联接种类参考表
表3-1中的函数参数是进行合并操作时生成的代码参数，如图3-57所示。
图3-57 合并查询操作生成的代码及参数
如果在Power Query的操作中可以选择相应的联接类型，则这些参数会自动生成。对于版本比较低的用户，如果操作过程中不能选择需要的联接类型，可在合并后生成的代码中直接加入或修改该参数来达到相应的效果。