第三章 提升影响力，就要找到那些最关键的点

找到达到目标的最优路线

众所周知，当人们从一个地方前往另外一个地方时，起点和终点之间的路线并不是唯一的，从A点到F点，可能性的路线有A-B-C-D-F，A-B-C-E-F，A-C-D-E-F，A-B-DE-F……每一条路线都会到达目的地，但在所有的路线中，总是会存在一个最安全、最轻松且行程最短的路线。

同样的，每一个问题都指向一个答案，而从问题出发，可能会有一条或者几条路径直通目标，但是在所有的路线中，肯定有一条最优路径，这条最优路径不仅更加简单便捷，相应的环节更少，面临的压力和挫折更少，而且效率和效益都更高。或者也可以这样说，解决问题的方法有很多，但是总有一个方法必定是最优的。

对于人们来说，想要把握目标，那么找到一条最优路径或者一个最优方法至关重要，这个方法往往隐藏在其他方法之中，如果不加以区别和分析，就难以找到，那么人们在追求目标的过程中就会付出更大的成本和代价，将会承受更多的消耗和风险。

寻找最优路径的目的在于找到一个更为合理的、更为简化的模式，这就要求人们对相关路径有一个总体性的了解，需要人们对路线上每一个节点进行分析。比如了解每一个节点需要花费多少时间，需要消耗多少精力和成本，潜在的风险是什么，与前后节点之间有什么样的联系。人们需要在分析之后对各条路线进行比对和判断，从而选择最好的一条路径。

人们通常不会盲目出发，不会采取走一步算一步的方式来规划自己的出行线路，不会等到了岔路口或者十字路口才突然想着如何走。可以说，从一开始，他们就会做出规划，包括所有的路线及各条路线所涉及的出行方式（步行、出租车、开车、坐船、飞机、高铁），可以说他们会在大脑中设定各种各样的行进路线，然后争取对每一条路线的便利程度（是否存在交通拥挤，道路是否宽阔平整）、成本消耗（时间消耗、油费）等问题进行分析。

在行进之前，人们就需要做出评判，找到一条相对便捷的通道，了解自己在某个地方应该怎么走，并且怎么走才是最省时或者最节约成本的。如果对每一个节点或者每一段路程进行分析，那么整个行程就会出现多次决策，而所有的决策最后会变成一棵决策树（所有的决策分支结合而成的树状图）。

通常情况下，决策树是概率学及博弈论中的概念，作为一个预测模型（预测怎么走才不会被堵在路上，才不会消耗大量时间），它会对人们各个阶段的决策进行概率分析。如果不考虑其他因素，仅仅对存在的各种路线进行分析，那么整个决策树就会变得相对简单一些。在很多时候，虽然各条路线都是确定的，但是考虑到天气、交通状况及交通工具的影响，很多时候人们需要进行概率上的分析，即什么路线可能是最优的。

无论如何，必定会有一条最优的路线出现，而人们要做的就是及时找出这条路线，并对所有路线中出现的各种影响因素进行概率分析，比如某一条道路虽然看起来行程最短，可是由于道路狭窄，且颠簸不平，开车的时间反而消耗很大。有些道路看起来非常开阔，不过由于大家都选择这条道路，反而容易出现堵车。一些路线需要换乘不同类型的交通工具（地铁+公交+出租车+轮船），无论如何，人们在制订计划时，需要对路况进行分析，需要对可能出现的堵车情况、天气变化、乘坐工具是否延时进行概率分析，看看自己有多大的可能一帆风顺，又有多大的可能遭遇阻碍。如果选择了某一条路径，接下来的站点或者道路会不会出现一些意外，出现堵车、延时之类的概率有多大，这是一个比较复杂的思考过程和计算过程，最简单的方式就是画出一个决策树，这是一个直观挖掘最优路线的好方法。

从现实的角度出发，有关最优路线的规划往往需要一些比较精确的计算和分析，需要掌握一些额外的方法，但是把握最优路线是有必要的，它意味着人们可以以自己所掌控的最简单的方式解决问题，意味着人们可以按照自己的优势和特点追求目标。无论是出行路线规划，还是寻找问题的最优解答过程，又或者是寻求一个最高效的工作方法，人们都需要进行计算和分析，都需要结合自己的优势进行规划。

很多公司如今都会寻求一些方案的多样性，公司会安排多人策划某个方案，让每个人都提交自认为比较出色的策划方案，然后项目负责人会对每一个方案进行审核与分析，计算效益与成本，最后择优而行。相比于其他的方案，找出最优方案才是整个会议的重点，才是推进方案进入实施阶段的关键。

微软公司的相关负责人经常会对下属声明，员工所提交的方案最多两个，一个是最优方案，一个是备选方案。贝佐斯也曾告诫下属，公司只需要一个解决问题的最佳方案。IBM公司曾经实行成本管理法，管理者要求内部的成本管理方案必须是最节省成本的，是能够在阶段内拥有最低消耗的方案。

无论是对企业还是对个人来说，最优路线都是内部决策的重中之重，最优路线是发展中的一条主线，也是一个最具代表性、最高效的模式，对于个人、团队或者企业都有很大的影响。