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练习38:pandas序列和数据处理
pandas序列对象可以保存多种类型的数据。这是构建一个更大的表的关键,在这个表中,多重序列对象被堆叠在一起,用于创建一个类似数据库的实体。
1.使用以下命令,创建具有数值数据的pandas序列:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/056-4-i.jpg?sign=1738863754-EJPaRwlIezltbLORQetanAF3rjHf447k-0-6b275cf22e526bf00dfb00a484407cc1)
输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/056-5-i.jpg?sign=1738863754-bPB01pBhgVlndOCrCrby5SupxFff4vMg-0-a0a3333f8bab9a92defbc32531f51a71)
2.使用以下命令,创建具有标签的pandas序列:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/056-6-i.jpg?sign=1738863754-fh8aq8NwzUlKTWVV8W4EnLq8stqPpgfR-0-3121d4786cf46b8b28823fe77c426617)
输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/056-7-i.jpg?sign=1738863754-pplmLTI52guMoGtpJNoevdcI9OaaSveL-0-894a74ec33b1d79d3f9753ce7655a5e6)
3.使用以下命令,创建具有函数的pandas序列:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/056-8-i.jpg?sign=1738863754-UzXcC7CR38lnfLlgNsr2cZWN9ts0afkb-0-7393e44365dc2e0bbaa8f86688e3be71)
输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/057-i.jpg?sign=1738863754-KjYxmu3JXyU9MbBbExEAhbzKEjlEjfXm-0-9ae9b5b13acd67ae0f95abe52952d36f)
4.使用以下命令,创建具有字典的pandas序列:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/057-2-i.jpg?sign=1738863754-4X1RzNVI6p4uGhbd6iYM3SC2Par8VLAp-0-1172193aec8654cca952ecb92120610b)
输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/63BD11/17517093106688706/epubprivate/OEBPS/Images/057-3-i.jpg?sign=1738863754-Ftkj8UgltxwXB3hcfT4w5zj48mjPur8Q-0-40d488850bf7c224b098a31fe84db003)
pandas序列对象可以保存多种类型的数据。这是构建一个更大的表的关键,在这个表中,多重序列对象被堆叠在一起,用于创建一个类似数据库的实体。
1.使用以下命令,创建具有数值数据的pandas序列:
输出如下:
2.使用以下命令,创建具有标签的pandas序列:
输出如下:
3.使用以下命令,创建具有函数的pandas序列:
输出如下:
4.使用以下命令,创建具有字典的pandas序列:
输出如下: