![深度学习实践教程](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/249/33692249/b_33692249.jpg)
2.2 Windows系统中PyTorch的配置
2.2.1 安装Python
PyTorch是在Python的基础上安装的,所以首先要在计算机上安装Python。本书安装的Python版本为Python 3.5.3。以下为在Window系统中安装Python的简单步骤。
打开浏览器访问Python官方网站,进入下载界面,网址为https://www.python.org/downloads/windows/,如图2.1所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_29_1.jpg?sign=1739296292-8zpaY3VgIIMrsdjFCcgs40Xf3ADCF1ws-0-8417eba9095b7f7c81abb8072acee998)
图2.1 Python 3.5.3下载界面
双击下载的安装文件,进入Python安装向导,如图2.2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_29_2.jpg?sign=1739296292-dHvhxO8AbJn9lxifZ6SgxLZ8yxyO7Iz1-0-03ed94a68c9fe5868ea24d6ba9e4b6b0)
图2.2 Python安装向导
勾选Add Python 3.5 to PATH,将Python添加到环境变量中。单击“Install Now”按钮,按照安装向导的提示进行安装。
安装成功界面如图2.3所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_30_1.jpg?sign=1739296292-OVFDG9ZMFZwPCwFbuwAMBoGEkduDl1Kw-0-b9044a92fffcd0f02f4bcc7fc7255436)
图2.3 Python安装成功界面
2.2.2 PyTorch环境搭建
登录PyTorch官方网站https://pytorch.org/,如图2.4所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_30_2.jpg?sign=1739296292-gIXiQG0ib0eSnKdlAlB4nbKUMZRFliNr-0-dae9c3ccc68f948d220270096fa72802)
图2.4 PyTorch官方网站
单击“Get Started”按钮后进入PyTorch安装界面,如图2.5所示。这里介绍pip安装方式。图2.5中右侧区域为计算机系统及CUDA版本的选择,计算机的配置决定了“Run this Command”后面对应的安装命令,复制“Run this Command”后面对应的安装命令。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_1.jpg?sign=1739296292-saYNOAKukHSCRP6dRk9Cf7kiT5yXlaKJ-0-2f12fd33780029087d17acb87f30c62a)
图2.5 PyTorch安装界面
打开cmd命令行窗口,粘贴刚刚复制的安装命令,然后按回车键。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_2.jpg?sign=1739296292-arUgywnNR4KO2xOZXKojwlKOMEBfyx2r-0-210581fb7a700997eafc6c40fa1c9a63)
若出现图2.6所示的结果,则表示安装成功。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_3.jpg?sign=1739296292-gjfpChoUVjp0STCwn3jOrUmsm4edRuzJ-0-314b37490e5a89d4e29b938ffb042ba6)
图2.6 PyTorch安装成功
下一步为安装torchvision。torchvision是一个很重要的、功能强大的视觉工具包。torchvision由流行的数据集(torchvision.datasets)、模型架构(torchvision.models)和用于计算机视觉的常用图像转换函数(torchvision.transforms)组成。
安装torchvision的方法是在cmd命令行窗口中输入如下命令:
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_4.jpg?sign=1739296292-EYph9uiiYglvMO91uC7FttcnBTKDYy9t-0-af9eac96dab739f8f889854cfd98a9b0)
然后检验Python是否安装成功,在cmd命令行窗口中输入:
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_5.jpg?sign=1739296292-YjHajMzUSaFtmKhJkP96ImMO4vIvMD7h-0-c675f2a634b98d9add6461407ba52d3d)
如果安装成功,则会出现提示符“>>>”,表示进入了Python环境。
执行代码:
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_6.jpg?sign=1739296292-QYCAjIprmK4tN4JqqqGZdt9q3nlTuMcN-0-908fdee7a14903e0f476bb2fae866f3d)
若结果如图2.7所示,则说明Windows系统中的PyTorch环境搭建成功。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_7.jpg?sign=1739296292-6qsYu0cZCayuUNDAxHebJgmoEctim1Bv-0-d26260deccabc14e9f419a3e9369745d)
图2.7 PyTorch环境搭建成功