1.6　在Windows 系统中安装TensorFlow CPU 版

1.6.1　创建和激活环境

在Windows 系统 “开始” 菜单中找到Anaconda 文件夹，打开Anaconda Navigator（图1-28）。

在打开的主界面左侧单击 “Environments”，右侧会列出已有的环境，其中“base（root）” 是默认环境（图1-29）。可以在已有的环境中选择一个，或者单击下方的“Create” 按钮新建一个环境。

如果单击 “Create” 按钮新建环境，则会弹出图1-30 所示的新建环境对话框。在“Name” 文本框中输入环境名称，如 “TensorFlow”，名称应反映环境的主要功能，并且便于记忆。“Location” 显示新建的环境在Anaconda 安装目录下的envs 文件夹中，以后所有新建的环境都会放在这里，且不可更改。在 “Packages” 中选择Python 3.7 版本。设置好后，单击 “Create” 按钮创建环境。

需要注意的是环境名称不区分大小写，当重名时，“Create” 按钮是灰色的，即不允许单击。

回到主界面，选中新建的环境或者已有的环境后，稍等几秒，该环境即被激活。如图1-31 所示，单击环境名称右侧的按钮，选择 “Open Terminal”，打开命令行窗口。在命令行窗口中输入命令 “pip install tensorflow”，将自动连接并安装TensorFlow CPU 版（图1-32）。

1.6.2　解决错误

（1）错误提示：

将上述提示信息中的命令复制下来，并粘贴在命令行窗口中，然后回车运行，更新pip，如图1-33 所示。

（2）错误提示：

解决办法是利用下面的命令更新setuptools 和pip 工具：

（3）错误提示：

解决办法是在命令行窗口输入如下命令，重新安装TensorBoard：