![企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/212/36862212/b_36862212.jpg)
1.5 人工智能的十大经典应用场景
如图1-4所示,人工智能应用的一个场景是Facebook公司推出的人脸识别技术(Facial Recognition),用户向Facebook提交一张相片后,Facebook会自动识别出相片中用户朋友的名字和信息,而且会自动打标签。这项技术功能很强大,在监控及嫌疑犯的追捕方面特别有用。图像识别应用的其他场景,例如机器人可以识别各种图像,识别的精确度和速度远远超过人类,因此,可以在对人类有危害的地方使用机器人进行作业。
如图1-5所示,随机森林(Random Forest)算法在游戏领域的应用。这让游戏玩家可以与游戏进行互动。
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图1-4 人脸识别
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图1-5 游戏人工智能
如图1-6所示,虚拟现实头盔的应用。虚拟现实(VR)的精髓不在于虚拟现实,而在于虚拟现实的情形下,人与虚拟现实的互动,交互的时候就需要人工智能。
如图1-7所示,语音识别的应用。按下设备上的麦克风按钮说话,系统就能识别出文字。这方面的应用已经很成熟了,例如快递公司的语音识别系统可以识别普通话及各地方言,将语音中的地址、联系人信息自动转换成文字,转化精准度在99%以上。微信、QQ也可以将语音自动转换为文字。目前,在语音识别方面做得最好的是谷歌公司。
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图1-6 虚拟现实
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图1-7 语音识别
如图1-8所示,模仿动作。机器狗在学习真实狗的动作,而且是在现场实际学习,并对现实的场景进行即时反馈,这是比较震撼人心的增强学习的应用。
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图1-8 机器狗学习
如图1-9所示,推荐系统的应用。Facebook、亚马逊公司通过人工智能技术对数据进行精准挖掘,Facebook、亚马逊公司的社交网络可能比自己更了解自己和自己的朋友。
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图1-9 推荐系统
如图1-10所示,人工智能在医学领域的应用。
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图1-10 医学领域
如图1-11所示,空间探索的应用。例如,太空探索,在火星等不太适合人类活动的地方,就可以利用人工智能机器人去探险,而不需要人类去冒险,将人类探索宇宙的能力极大地往前推进一步。
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图1-11 空间探索