内容简介

本书从深度学习的历史和数学知识出发，系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用。其中，重点介绍了卷积神经网络、反馈神经网络、自编码器、循环神经网络、生成对抗网络等业界流行的深度学习技术，以及业界主流的深度学习技术框架和知名的自动化机器学习平台产品，旨在帮助读者更直观地体验到深度学习技术的革新与精妙之处。