序言3 数据分析——当代人才的必备技能与素养

提起商业智能，可能很多人都并不陌生，这个在20世纪就已经诞生的技术，在过去的几十年间经历快速迭代的发展，从早期的数据展示到即席查询、多维分析、KPI指标、仪表板、计分卡、定制化报表、移动端应用、Office插件等不同技术场景路线的演进，行业从早期的电信、银行、保险等信息化建设的传统领域，逐步延伸到了互联网、高科技、零售、制造、医疗、运输等各行各业。即便如此，就像第三方研究机构麦肯锡的分析报告中所谈到的，今天，仍旧有92%的企业未能扩大分析的使用范围。换句话讲，一些企业可能从很久之前就已经建立了属于自己企业和部门的BI系统，但时至今日，仍不能发挥出数据分析和 BI 应用应有的价值，因此也制约了 BI 技术在企业环境下的推广和发展。

回顾那些已经取得了一定推广规模，或者正在兑现数据分析价值的应用环境，我们会发现功能场景已不再是衡量BI系统乃至应用是否可以取得成功的唯一且关键性指标。围绕BI系统的建设，甚至是企业数据文化的打造，那些获得了部分成功的企业还在做着以下5个方面的事情。

简而言之，围绕着技术以外，还应该有政策、人员、环境等方面的支持。一个人的数据分析能力不能改变整个公司的数据应用水平，但是一个部门乃至更大规模人员的数据分析能力是可以影响甚至决定整个企业的数据应用水平的。所以在学习和了解BI技术本身的同时，我们更应该思考，如何利用BI技术快速搭建起适合自己企业的数据分析环境。我个人在经历过传统BI技术到现代BI技术的发展后，一个很深的感受就是数据分析技术的推广应该视为一种技能，面向全员开展，而不应以一种技术门槛的要求，局限于少数的专业化人才中。我们应该在一开始就将其视为部门乃至全公司对于人才的一种必备技能，无论大家负责怎样的工作岗位，都能够具备数据分析的思维，对日常的工作、决策做出指导；当每个人都可以摆脱经验式的思维模式，转而依托数据采取了数据分析的思维模式时，彼此间就会建立起基于数字和事实的批判性思维环境。实事求是，用数字说话，这会让我们在身处快速、变化式的业务环境中，保持沉着和冷静，从容应对每一次的业务抉择。

就像2003年Tableau成立之初，创始人所立下的誓言：帮助所有人查看和理解他们的数据。Tableau在一开始就将其使用受众定位于全民基础，让一个从前被视为只有数据分析师、数据科学家等少数人掌握的专业技能，迅速被大众了解和掌握，用更大规模的分析基础培养了一批又一批的分析型人才，重视数据，看懂数据，和数据对话，用数据传递思想是所有人使用Tableau的一种本能。当有一天我们从数据内容的浏览者，逐步转型为数据内容的创作者时，人人都是数据分析师将不只是一句口号。

本教材收录了Tableau学习的一些必备操作技能，结合案例的形式可以让读者更快地将所学付诸于实践，如果可以将其结合并运用于实际的业务数据环境中，将获得更多的商业价值，希望每一位读者都可以借此开启属于自己的数据分析之旅。

——郭杰（Jay）

Tableau大中华区首席技术顾问