3.2 树立目标意识，寻找潜在分析点

所有的数据分析都基于业务，脱离业务的分析意义并不大，这也是很多数据分析师掌握了很多数据工具，但面对具体的业务问题依然没有分析思路的原因之一。因此数据思维对于数据分析师来说尤为重要，如果数据分析师没有数据思维，很多情况下会沦为业务方的“取数工具人”。

3.2.1 为什么需要树立目标意识

数据分析师想要摆脱“取数工具人”的命运，需要熟练地掌握各类数据分析方法，也需要对业务有一定的理解，能够透过业务方提出的数据需求挖掘其真实用意，然后提出一套切实有效的分析方案。数据分析师要挖掘数据需求背后的真实用意，就需要在了解业务的基础上，多问为什么，了解做这个需求的目的是什么，做这个需求想要研究什么东西。了解了业务方的真实目的之后，数据分析师就可以运用相关的数据分析方法分析业务需求，并且基于分析结果及自己的经验提出更合理的解决方案。如果没有找到数据需求真正的目的，数据分析师很有可能在需求分析中偏离航道，徒劳无功。

举个例子来说，最近用户流失情况加重，业务方提出想要了解最近新用户中流失的用户总数。如果数据分析师按照业务方的要求将数据给业务方，看到数据之后可能业务方觉得这不是他想要的。因为有时候业务方看的数据并不是他真正需要的数据，所以在正式开始取数之前问清楚需求的目的很重要。

再回过头来，思考业务方提出的需求，仔细想想这个需求的真正目的是什么，如果想不明白就可以直接问业务方。只有这样才能更加准确地理解业务目标，也有助于数据分析师正确地调整取数和分析方案。

如图3-4所示，对于业务方提出想看流失用户人数的需求，其真实目的是想要了解最近新用户流失情况，以及新用户流失率的具体变化趋势。更进一步思考，如果能在产品侧找到用户流失的具体原因并给出一定的改进方案，则是最好不过的了。如果数据分析师没有问清楚业务方的真实目的，只给最近流失用户总数，并不能帮助业务方得出有效结论，因为新用户基数不一样，单纯看绝对值意义并不大，相对值才更能说明问题。

图3-4　流失用户人数需求背后的最终目标

3.2.2 通过多问“为什么”，树立目标意识

多问为什么能够清晰地了解业务方的目的，明白其关心的问题，以便数据分析师根据宏观目的提出更加广阔的分析思路，帮助业务方更好地对产品进行优化调整。

举个例子进行说明，最近业务方提出一个数据需求，要求数据分析师拉取最近一个月新注册用户手机中安装的竞品信息。如果数据分析师什么也不问，那么这个需求就只是一个简单的临时取数需求，而数据分析师在此过程中也就只承担了“取数工具人”的角色。如果数据分析师多问一个“为什么”，这个需求可能就会变成一个较大的分析需求，数据分析师则是整个分析过程中的中坚力量。多问一个“为什么”，就是通过提问明确业务方的分析目标，找出临时取数需求背后的潜在分析点。如何去问、如何明确分析目标以及如何挖掘潜在分析点，可以参考以下的对话。

业务方：我们最近有个数据需求，想要看下最近一个月新注册用户手机中安装的竞品信息。请你帮我们拉取相关数据吧！

数据分析师：哦，你们要看这个数据是因为最近业务有什么问题需要从数据上找结论验证吗？看这个数据的目的是什么啊？

业务方：嗯嗯，是的。最近新用户流失率比上一个月略高，而且某公司的某产品新推出了某功能，所以我们想要通过数据验证用户流失是否和竞品推出新功能有关，以确定后续的产品优化方案。

数据分析师：原来如此，你们是想要研究用户流失问题啊！对于这个问题，我们有一套比较完善的分析体系，我觉得还可以看一下流失用户在产品中的最后N步行为，这个可以确定哪些环节是用户不喜欢的，可以给出一些指导意见。另外，如果有需要的话，用户流失预警也是我们可以实现的，不过我们会先拉取你们想要的竞品数据哈！

业务方：可以的，我们先看竞品数据和流失前最后N步的数据吧，后续的分析我们看了结果之后再讨论。

以上的过程就是明确需求目的的过程，数据分析师通过发问了解了业务方真实的目的并运用自己积累的经验提出其他分析方案。当然在现实的工作场景中，沟通需求、明确分析目的的过程可能会比较复杂，这就需要数据分析师在日常工作中不断积累经验和方法。