在本节中，我们首先介绍核方法和随机傅里叶特征近似技术，然后对双随机梯度（Doubly Stochastic Gradient，DSG）方法进行简要介绍，最后讨论DSG方法和VFKL方法之间的关系。DSG方法是一个可扩展的高效核方法，它使用双随机梯度（即随机样本和随机特征）来更新核函数。我们将DSG方法扩展到了纵向划分数据，然后提出了VFKL方法。
