自20世纪80年代被提出以来，信息抽取一直是自然语言处理的研究热点。现有的信息抽取方法可以从不同维度进行划分。例如，根据模型的不同，信息抽取方法可以分为基于规则的方法、基于统计模型的方法、基于深度学习的方法和基于文本挖掘的方法；根据对监督知识的依赖，信息抽取方法可以划分为无监督方法、弱监督方法、知识监督方法和有监督方法；根据抽取对象的不同，信息抽取方法可以划分为实体识别方法、关系抽取方法、事件抽取方法等。以下按照模型的维度介绍目前的技术方法和研究现状。
