任务1.2 电商数据认知

在电商业务流程中，数据将商品、活动、客户等各环节有机结合起来，帮助电商企业实现精细化、高效化运营。

1.2.1 电商数据的概念

电商数据主要是指记录电商业务流程中各类商品及用户行为的数字信息，主要包括商品信息，用户的注册、登录、点击、消费、复购等量化数据。

1.2.2 电商数据的分类

与传统行业相比，电商数据的表现形式及来源更加多样，可按照不同维度进行分类。

一是按照数据的表现形式，电商数据可划分为数值型数据和分类型数据两类。

（1）数值型数据是由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值，是可以用来计算的数值或者观测值，如商品的销量、价格，网店一周的销售记录等。

（2）分类型数据即反映事物类别的数据。分类型数据可以通过分组或者分类来反映事物，如客户性别、企业规模、商品类型、品牌型号等。

二是按照数据的来源，电商数据可划分为市场数据、运营数据及商品数据3类。

（1）市场数据是指反映市场供需关系及店铺竞争环境的数据，主要包括行业数据及竞争数据，如表1-1所示。

（2）运营数据是指电商运营推广等活动所产生的数据，主要包括客户数据、推广数据、销售数据及供应数据，如表1-2所示。

（3）商品数据是指商品推广及销售所产生的数据，主要包括行业商品数据及企业商品数据，如表1-3所示。

1.2.3 电商数据的来源

（1）电商网站或第三方网站提供的数据工具

在运营过程中，电商网站及店铺所产生的数据，可通过电商平台提供的数据工具获取，如淘系平台的生意参谋、京东平台的京东商智等。独立平台的流量数据，可使用第三方提供的数据工具进行收集，如百度统计、友盟等。

（2）政府部门、行业协会、媒体

政府部门、行业协会、新闻媒体、出版社等发布的统计数据、行业调查报告、新闻报道、出版物等都是获取数据的渠道。

（3）权威网站、数据机构

行业权威网站或数据机构发布的报告、白皮书等也是常见的数据收集渠道，如易观分析、艾媒咨询等。

（4）电商平台

电商平台上聚集着众多行业卖家和买家，记录了买卖双方交易全过程的数据，并提供相应的数据服务。

（5）指数工具

百度指数、360趋势、搜狗指数等工具依托平台海量用户搜索数据，产生了相应的搜索趋势、需求图谱、用户属性等数据，该类数据可为行业市场分析、用户需求分析和用户画像构建提供重要依据。

数据安全

合法收集数据，远离非法数据来源渠道

据媒体报道，在一些专业二手平台上，网售大数据采集和定制业务颇为盛行。原来，这些数据商的背后隐藏着一条非法获取用户数据的产业链。他们通过专业的“爬虫软件”侵入搜索引擎、企业网页、微信公众号及朋友圈等，采集、汇总、整理数据，然后生成所谓的大数据产品用于出售。

按照《网络安全法》的规定，任何个人和组织不得从事“窃取网络数据”等危害网络安全的活动，不得提供专门用于从事侵入网络、干扰网络正常功能及防护措施、窃取网络数据等危害网络安全活动的程序、工具。电商运营人员应该加强辨识能力，远离非法数据来源渠道，做到合理合法收集数据。

1.2.4 电商数据分析的作用

企业在运营过程中积累了大量数据，运营者对这些数据进行分析，能够及时评价运营绩效，更精准、更科学地辅助企业发展。

（1）流量分析有助于提高运营推广效率

流量分析主要是对企业在电商平台内外进行营销推广所产生的数据进行分析。通过流量分析，运营者能够把控不同渠道的引流效果，掌握企业日常运营情况，及时发现运营异常并进行调整。

（2）客户分析有助于实现精准营销

客户分析主要是对企业的目标客户群体、实际交易客户群体、潜在客户群体等进行分析。对客户自然属性、设备属性、行为属性展开分析，有利于企业实现对客户的精准营销。

（3）商品分析有助于实现商品升级和优化

商品分析是对商品相应的指标进行分析，如对商品的点击量、订单量、成交量、客户反馈等进行分析，可帮助企业实现商品升级和优化。

（4）市场分析有助于运营者科学决策

市场分析是对企业所在行业及市场的发展现状、发展趋势等进行分析，能够帮助运营者确定市场定位、商品定位、发展目标等决策性内容。