在实现数据化的当代社会，最可靠的知识是统计学

统计学依托数据分析来捕捉尚未被发现的趋势以展望未来。在过去，这是部分专家的工作。但时至今日，任何人都能够简单地将世间所有事物转换为数据。正确地分析并灵活运用这些如同潮水般的数据是促进商业发展的捷径，但也可以说是左右未来走向的关键。

谷歌公司的首席经济学家哈尔·范里安（Hal Varian）博士大约在10年前曾经说过：“在今后10年中最受欢迎的职业将是统计人员。”这句话正是对当今时代的真实写照。

尖端的信息技术、人工智能、大数据解析、区块链都与统计学息息相关！

提及尖端的信息技术，许多人都会联想到人工智能、大数据分析和区块链等。如何利用这些尖端技术是很多企业今后面临的重大课题。实际上，鲜为人知的是人工智能、大数据分析和区块链等这些需要处理大量数据的技术都与统计学的思维和理论有着深刻联系。为了加深对这些技术的理解并有效地加以运用，我们必须对统计学知识有一定程度的了解。然而在现实生活中，正确理解统计学的人数要远远低于社会需求的数量，因此学习统计学对人们未来的工作有很大的帮助。

尖端信息技术关系图

和过去的懵懂说“再见”

只要掌握了统计学基础知识

许多在大学里学习过统计学课程的人都会觉得统计学的专业术语过于复杂烦琐且难以掌握。但实际上，只要我们掌握了其中的要点就能够直观准确地理解统计学（或与之相关的概率论）。

所有的难题都迎刃而解！