第一篇 基础知识

随着5G、物联网等新基建的发展，收集用户数据的成本越来越低，大量的用户数据被用于机器学习、数据分析、数据挖掘等行为。与此同时，用户数据泄露、滥用等数据伦理问题也愈加显著。2020年3月，中共中央、国务院发布了《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场。这是数据首次作为与土地、资本、劳动力和技术并列的生产要素写入文件。而要将数据作为生产要素发挥实际价值，就必须解决以数据隐私为代表的数据伦理问题，对数据进行治理。

本篇旨在帮助大家建立对数据隐私和数据治理的基本认识。在前两章，我们首先对“数据隐私是什么”“数据隐私是如何产生的”“当前数据隐私的挑战有哪些”这样的问题进行系统的梳理。针对数据隐私的概念，我们对隐私与安全的区别进行辨析，对隐私的特征、分类与管理框架进行详细的介绍。之后，第3章重点对数据治理问题进行阐述。该章从数据治理的发展开始，阐明其一般性与特殊性，提出数据生态中的数据治理体系，并从法律法规与实践的角度说明当下的数据治理形势与进度。