1.2　数据分析工具的应用

前文介绍了Power BI是微软公司的产品，除了Power BI之外，微软公司还有很多以Power开头的工具，如PowerPoint（简称PPT，可以翻译为超级演示）。在数据分析领域以Power开头的工具还包括Power Query（简称PQ，可以翻译为超级查询）、Power Pivot（简称PP，可以翻译为超级透视）等。下面对Power Query和Power Pivot的应用进行简单介绍。

1.2.1　认识Power Query与Power Pivot

Power Query与Power Pivot是Excel中的插件，其中，Power Query也是Power BI的重要组件，下面先来认识一下这两个工具。

（1）Power Query

Power Query的主要作用是数据的整理和清洗，适合处理各种数据转换和清理工作。作为Excel的插件，能够弥补其处理大数据时的不足。

（2）Power Pivot

Power Pivot的主要用于执行强大的数据分析和创建复杂的数据模型。Excel借助Power Pivot汇总各种来源的大量数据，快速分析信息并轻松共享见解。

1.2.2　Power Query在Excel中的应用

Excel 2010和Excel 2013版本需要手动加载Power Query插件才能使用相关功能，Excel 2016之后的版本则直接嵌入了Power Query功能。

下面以Excel 2016为例，介绍如何启动Power Query编辑器。

Step 01　打开“数据”选项卡，在“获取和转换”组中单击“新建查询”下拉按钮，在下拉列表中选择“合并查询”选项，在其下级列表中选择“启动Power Query编辑器”选项，如图1-6所示。

Step 02　系统随即打开“Power Query编辑器”，如图1-7所示。用户可以向该编辑器中导入数据，并对数据进行整理和清洗。

动手练　向Power Query编辑器中导入数据库数据

启动Power Query编辑器后可以向编辑器中导入数据源，下面以导入Access数据库中的数据为例进行介绍。

Step 01　打开“数据”选项卡，在“获取和转换”组中单击“新建查询”下拉按钮，在下拉列表中选择“合并查询”选项，在其下级列表中选择“启动Power Query编辑器”选项，如图1-8所示。

Step 02　系统随即自动打开“Power Query编辑器”，在“主页”选项卡中单击“新建源”下拉按钮，在下拉列表中选择“数据库”选项，在其下级列表中选择Access选项，如图1-9所示。

Step 03　在弹出的“导入数据”对话框中找到要使用的Access文件，单击“导入”按钮，如图1-10所示。

Step 04　弹出“导航器”对话框。选择要导入其中数据的表格，对话框右侧会显示该表格中的数据预览，单击“确定”按钮，开始导入数据，如图1-11所示。

Step 05　数据被导入成功后会在“Power Query编辑器”窗口中自动显示，如图1-12所示。

1.2.3　Power BI中的Power Query编辑

不管是在Excel中还是在Power BI中，Power Query都能够快速完成百万级别数据的处理和分析，并且工作界面和操作方式保持高度一致。Power BI中的Power Query编辑界面如图1-14所示。本书第5章将对Power Query编辑器的使用方法进行详细介绍，此处不做赘述。

1.2.4　在Excel中启用Power Pivot功能

Power Pivot在Excel 2010以及Excel 2013中以插件的形式存在，而Excel 2016及之后的版本中内置了这项功能。下面以Excel 2016专业增强版为例，介绍如何向功能区中添加Power Pivot选项卡。

Step 01　打开“文件”菜单，单击“选项”按钮，如图1-15所示。

Step 02　弹出“Excel选项”对话框，切换到“自定义功能区”界面，在右侧列表框中勾选“Power Pivot”复选框，随后单击“确定”按钮，如图1-16所示。

Step 03　功能区中随即增加Power Pivot选项卡，通过该选项卡中提供的命名按钮可以打开Power Pivot for Excel窗口、将当前工作表中的数据添加到数据模型并进行数据分析等，如图1-17所示。

动手练　将数据添加到Power Pivot数据模型

用户可以将当前工作表中的数据添加到Power Pivot数据模型，其操作方法非常简单，具体操作步骤如下。

Step 01　在功能区中添加Power Pivot选项卡，然后打开该选项卡，选中数据表中的任意一个单元格，单击“添加到数据模型”按钮，如图1-18所示。

Step 02　弹出“创建表”对话框，此时文本框中已经自动引用了整个数据源区域，单击“确定”按钮，如图1-19所示。

Step 03　当前工作表中的数据随即被添加到Power Pivot数据模型，如图1-20所示。

动手练　管理数据模型

创建Power Pivot数据模型后，可以在Power Pivot for Excel窗口对已加载的数据进行处理。

Step 01　打开Power Pivot选项卡，单击“管理”按钮，如图1-21所示。

Step 02　打开Power Pivot for Excel窗口，选中“统计日期”列中的任意一个单元格，在“主页”选项卡的“格式设置”组中可以看到当前列的数据类型为“日期”，单击该选项下方的“格式”下拉按钮，在下拉列表中选择“2001年3月14日”选项，如图1-22所示。

Step 03　选中“库存金额”列中的任意一个单元格，在“格式设置”组中单击“格式”下拉按钮，在下拉列表中选择“货币”选项，如图1-23所示。

Step 04　此时统计日期和库存金额两列中的数据类型便得到了更改，效果如图1-24所示。

Step 05　选中“库存金额”列中的任意一个单元格，在“主页”选项卡的“排序和筛选”组中单击“从小到大排序”按钮，如图1-25所示。将该列中的值按照从小到大的顺序进行重新排列。

Step 06　选中“库存金额”列中的任意一个单元格，在“主页”选项卡的“计算”组中单击“自动汇总”下拉按钮，在下拉列表中选择“总和”选项，如图1-26所示。

Step 07　“库存金额”列下方随即显示库存金额的求和结果，但是由于受到列宽的限制，单元格中的内容无法完整显示，用户还需要适当调整该列的列宽，将光标移动到“库存金额”列标题的右侧，光标变成水平的双向箭头时按住鼠标左键向右侧拖动，如图1-27所示。

Step 08　松开鼠标后，列宽得到了调整，同时库存金额的总和计算结果便可以完整地显示出来，如图1-28所示。