![预测模型实战:基于R、SPSS和Stata](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/456/52842456/b_52842456.jpg)
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1.1.1 风险因素发现模型
风险因素发现模型常采用的是“先单后多策略”,即对专业上认为可能有意义的风险因素进行单因素分析,对单因素分析有统计学意义的风险因素,再进行多因素分析,最终以P<0.05为判断标准,确定某疾病最终的风险因素。先单后多有两种方法:一是单因素分析采用差异性分析的假设检验,如图1-1所示,差异性分析发现7个可能的风险因素,然后将7个可能的风险因素一起纳入模型进行多因素分析PK,如图1-2所示;二是直接采用单因素回归分析,选择有意义的因素,再一起纳入多因素回归分析,如图1-3所示。国内文章以第一种居多,近年有向第二种转变的趋势,而SCI论文往往以第二种居多。
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P11_1006.jpg?sign=1738799962-Bs2CLRVeQv1FryVj3b1IQAVlL5cKlgUX-0-3b06aea963043e094653715f2a6ba78b)
图1-1 单因素分析(差异性检验)
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P11_1007.jpg?sign=1738799962-Vlpyz8fsNKDU7SwGmCk9HZrb8CG2xjBl-0-a3b4dc4288700d2691cd752d1a23211d)
图1-2 差异性分析后多因素分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P11_1014.jpg?sign=1738799962-B1BMW8pdbHzHukrlih9hCMvHQbLERdVW-0-4e06b3a77a02e0ad6ebe8d41c3f34a9e)
图1-3 单因素回归与多因素回归分析