
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07 选择合适变量 针对经营战略的统计分析流程②
在我们确定了将某一市场或是该市场中的某些企业作为分析对象后,接着就该考虑应该对哪些解释变量做分析了。也就是说,我们要对那些可能影响到企业收益性的因素,如应重点关注的重要竞争资源等,收集各类想法和点子。
将你的上司和同事召集到会议室里展开一场头脑风暴也不失为一个好方法,“在这个领域,什么才是影响企业获利的重要因素?”“想必是销售能力吧。”不过仅靠这类方法不免会产生疏漏,所以这时我们就可以借鉴一下学者们是如何收集这些分析项目的点子的。我在前言中就曾提到过,其实这也就是调研设计的第一步——把握先行研究。
其实不仅是学者,对所有想通过数据分析收获某种价值的人们来说,这都是非常重要的一个概念。当然,收集加工数据,再将它们分析整理为一篇优美的分析报告,这一过程本身是要费不少工夫的。不过,如果我们通过Google Scholar稍做搜索就会发现,自己辛苦做出的这份报告,其内容不过与Google Scholar搜索结果的翻译版相差无几,那么对企业而言,你的人工费可谓是全都浪费掉了。
当然,还有最差劲的,那就是有些报告空洞到连Google Scholar上一搜便知的信息都没写进去。我经常看到人们费尽心思收集起来的大数据被用来做“以性别来比较”或“以年龄段来比较”这类初级程度的分析,深感可惜。既然要花力气去做数据分析,那我们肯定是要尽己所能,事先花时间、下功夫去做好文献调查,这样才能找寻到世上尚不为人所知的成功之钥。